سطر صفر

یک عدد خوب، همیشه به معنی یک مدل خوب نیست.در این اپیزود از «سطر صفر» درباره‌ی جایی حرف می‌زنیم که یادگیری ماشین از ظاهرِ موفق عبور می‌کنه و وارد مرحله‌ی اعتماد می‌شه.از Cross Validation می‌گیم؛ اینکه ...

دومین گفت‌وگوی سطر صفر، روایتی است از مسیر پژوهشی دکتر هوتن نخست؛ از سال‌های آغازین علاقه به علم و کامپیوتر تا کار روی مسئله‌های جدی هوش مصنوعی در لابراتوارهای پژوهشی گوگل.در این اپیزود از این می‌شنوی...

در این قسمت از پادکست «سطر صفر»، وارد یکی از خطرناک‌ترین و درعین‌حال جذاب‌ترین بخش‌های یادگیری ماشین می‌شیم: Overfitting.از مدلی حرف می‌زنیم که به‌جای درکِ الگو، داده‌ها رو حفظ می‌کنه،از اشتباه‌هایی ک...

ارزیابی عملکرد مدل‌ها در یادگیری ماشیندر این قسمت، می‌فهمیم چرا عدد همیشه نشونه‌ی درک نیست.از دقت و خطا حرف می‌زنیم، از معیارهایی مثل Accuracy، Precision، Recall و F1 Score،و از اینکه چطور یه مدل می‌ت...

اگه هیچ‌کس به ماشین نگه دنبال چی بگرده،آیا خودش می‌تونه نظم پنهانِ بین داده‌ها رو پیدا کنه؟در این اپیزود از «سطر صفر»،می‌ریم سراغ دنیای یادگیری بدون نظارت — جایی که برچسبی در کار نیستو ماشین باید خودش...

اگه در اپیزود قبلی فهمیدیم ماشین چطور داده‌ها رو دسته‌بندی می‌کنه، این‌بار می‌ریم سراغ یکی از قدرتمندترین ابزارهای پیش‌بینی: رگرسیون.اینجا دنیاییه که به جای برچسب‌ها، با «عددها» سر و کار داریم.از کشف ...

نگاهی به مفهوم Classificationچطور یه ماشین تشخیص می‌ده یه ایمیل اسپمه یا نه؟ یا یه تراکنش مالی مشکوکه؟توی این قسمت، وارد دنیای دسته‌بندی در یادگیری ماشین می‌شیم.از تعریف‌های شهودی و روزمره شروع می‌کنی...